Просмотр

'''Теория графов и оптимизация'''

'''Команда 061'''

--[[Участник:Москевич Лариса Вячеславовна|Москевич Лариса Вячеславовна]] 20:53, 7 декабря 2007 (UZT) 
В последнее время в школах стали большое внимание уделять проектной и исследовательской работе учащихся. Очень сложно порой выбрать тему  проекта по математике, учитывая пожелание, чтобы работа учащегося носила не просто реферативный, а исследовательский характер, имела практическую направленность.

Одним из направлений таких исследований можно выбрать проблему оптимизации. Такие задачи имеют большое значение в практической жизни.

К задачам оптимизации сводятся многие задачи выбора наиболее экономичного (с точки зрения расстояния или времени или стоимости) маршрута на имеющейся карте дорог. В математике разработан ряд методов для решения подобных задач. Но часто методы, основанные на использовании графов, оказываются наименее трудоемкими, а для учащихся школы и более наглядными и понятными. 

Рассмотрим несколько типичных задач принятия решений, связанных с оптимизацией на графах.

'''Задача коммивояжера.'''
Требуется посетить все вершины графа и вернуться в исходную вершину, минимизировав затраты на проезд (или минимизировав время).
сходные данные здесь - это граф, дугам которого приписаны положительные числа -атраты на проезд или время, необходимое для продвижения из одной вершины в другую. В общем случае граф является ориентированным, и каждые две вершины соединяют две дуги - туда и обратно. Действительно, если пункт А расположен на горе, а пункт Б - в низине, то время на проезд из А в Б, очевидно, меньше времени на обратный проезд из Б в А. 

Многие задачи экономического содержания сводятся к задаче коммивояжера.
Например: составить наиболее выгодный маршрут  обхода наладчика в цехе (контролера, охранника, милиционера), отвечающего за должное функционирование заданного множества объектов (каждый из этих объектов моделируется вершиной графа); составить наиболее выгодный маршрут доставки деталей рабочим или хлеба с хлебозавода по заданному числу булочных и других торговых точек (парковка у хлебозавода).

'''Задача о кратчайшем пути.'''

Как кратчайшим путем (и, следовательно, с наименьшим расходом топлива и времени, наиболее дешево) попасть из пункта А в пункт Б? Иначе эта задача звучит: « Как кратчайшим путем попасть из одной вершины графа в другую».

Для решения этой задачи каждой дуге ориентированного графа должно быть сопоставлено число - время движения по этой дуге от начальной вершины до конечной. Рассмотрим пример: как кратчайшим путем попасть из вершины 1 в вершину 4?

[[Изображение:Raf1.JPG]]

Исходные данные к задаче о кратчайшем пути.

Решение. Введем обозначение: С(Т) - длина кратчайшего пути из вершины 1 в вершину Т. (Поскольку любой путь, который надо рассмотреть, состоит из дуг, а дуг конечное число, и каждая входит не более одного раза, то претендентов на кратчайший путь конечное число, и минимум из конечного числа элементов всегда достигается.)

Рассматриваемая задача состоит в вычислении С(4) и указании пути, на котором этот минимум достигается.

Для исходных данных, представленных на рис. в вершину 3 входит только одна стрелка, как раз из вершины 1, и около этой стрелки стоит ее длина, равная 1, поэтому С(3) = 1. Кроме того, очевидно, что С(1) = 0.

В вершину 4 можно попасть либо из вершины 2, пройдя путь, равный 4, либо из вершины 5, пройдя путь, равный 5. Поэтому справедливо соотношение

С(4) = min {С(2) + 4 ; С(5) + 5}.

Таким образом, проведена реструктуризация задачи - нахождение С(4) сведено к нахождению С(2) и С(5).
  
В вершину 5 можно попасть либо из вершины 3, пройдя путь, равный 2, либо из вершины 6, пройдя путь, равный 3. Поэтому справедливо соотношение

С(5) = min {С(3) + 2 ; С(6) + 3}.

Мы знаем, что С(3) = 1. Поэтому С(5) = min {3 ; С(6) + 3}.

Поскольку очевидно, что С(6) - положительное число, то из последнего соотношения вытекает, что С(5) = 3.

В вершину 2 можно попасть либо из вершины 1, пройдя путь, равный 7, либо из вершины 3, пройдя путь, равный 5, либо из вершины 5, пройдя путь, равный 2. Поэтому справедливо соотношение

С(2) = min {С(1) + 7 ; С(3) + 5 ; С(5) + 2}.

Нам известно, что С(1) = 0, С(3) = 1, С(5) = 3. 

Поэтому С(2) = min {0 + 7 ; 1 + 5 ; 3 + 2} = 5.

Теперь мы можем найти С(4):

С(4) = min {С(2) + 4 ; С(5) + 5} = min {5 + 4 ; 3 + 5} = 8.

Таким образом, длина кратчайшего пути равна 8. Из последнего соотношения ясно, что в вершину 4 надо идти через вершину 5. 

Возвращаясь к вычислению С(5), видим, что в вершину 5 надо идти через вершину 3. А в вершину 3 можно попасть только из вершины 1. Итак, кратчайший путь таков:

1 → 3 → 5 → 4 .

Задача о кратчайшем пути для конкретных исходных данных полностью решена. 

Оптимизационные задачи на графах, возникающие при подготовке управленческих решений в производственном менеджменте, весьма многообразны. 

Рассмотрим в качестве примера еще одну задачу, связанную с перевозками.

'''Задача о максимальном потоке.'''

Как (т.е. по каким маршрутам) послать максимально возможное количество грузов из начального пункта в конечный пункт, если пропускная способность путей между пунктами ограничена?

Для решения этой задачи каждой дуге ориентированного графа, соответствующего транспортной  системе, должно быть сопоставлено число - пропускная способность этой дуги.
Рассмотрим пример 

[[Изображение:Raf9.JPG]]

Решение задачи о максимальном потоке может быть получено из следующих соображений. Очевидно, максимальная пропускная способность транспортной системы не превышает 6, поскольку не более 6 единиц грузов  можно направить из начального пункта 0, а именно, 2 единицы в пункт 1, 3 единицы в пункт 2 и 1 единицу в пункт 3.

Далее надо добиться, чтобы все 6 вышедших из пункта 0 единиц груза достигли конечного пункта 4. Очевидно, 2 единицы груза, пришедшие в пункт 1, можно непосредственно направить в пункт 4. Пришедшие в пункт 2  грузы придется разделить: 2 единицы сразу направить в пункт 4, а 1 единицу - в промежуточный пункт 3 (из-за ограниченной пропускной способности участка между пунктами 2 и 4). 

В пункт 3 доставлены такие грузы: 1 единица из пункта 0 и 1 единица из пункта 3. Их направляем в пункт 4.
 
Итак, максимальная пропускная способность рассматриваемой транспортной системы -6 единиц груза. При этом не используются внутренние участки (ветки) между пунктами 1 и 2, а также между пунктами 1 и 3. Не догружена ветка между пунктами 1 и 4 - по ней направлены 2 единицы груза при пропускной способности в 3 единицы.
 
Задачи оптимизации можно конкретизировать для определенных жизненных ситуаций. Учащийся старшего звена вполне способен справиться с данной работой. 

[[Категория:Проект ДООМ 2007-2008 (1 цикл)]]