Словарь терминов по информатике

Версия 17:07, 13 октября 2009

Для каждого термина оставить определение или комментарий. Не допускается повторения определений. Для любой информации указать её источник (ссылку на Интернет-ресурс или статью/книгу).

Информатика

1. Информатика - научное направление, занимающееся изучением законов, методов и способов накапливания, обработки и передачи информации с помощью ЭВМ и других технических средств. [Першиков В.И. Толковый словарь по информатике. - М.: Финансы и статистика, 1995.]--Михеева Ольга 13:53, 31 августа 2009 (SAMST)

Информационные технологии - широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям управления и обработки данных, в том числе, с применением вычислительной техники. http://ru.wikipedia.org/wiki/Информационные_технологии Хачатрян Артуш

Новые информационные технологии: -Прикладные информационные технологии; -Информационные технологии и математическое моделирование в наноиндустрии; -Информационные технологии в экономике, юриспурденции, бизнесе, научно-техническом предпренимательстве и инновационной деятельности; -Компьютер в учебном классе; -Информационно-телекоммуникационные технологии; -Интернет-технологии в науке, бизнесе и образовании; -Защита информации в информационных системах; -Информационные технологии в социальном, административно-территориальном управлении, городском хозяйстве, жилищно-коммунальном и строительном комплексах; -Информационные технологии в помощь лицам с ограниченными физическими возможностями. http://nit.miem.edu.ru/ Хачатрян Артуш

Информация— в широком смысле абстрактное понятие, имеющее множество значений, в зависимости от контекста. В узком смысле этого слова — сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления http://ru.wikipedia.org/wiki/Информация Хачатрян Артуш

Сигнал-— набор переданных и принятых данных, передающий информацию, кодированную определённым способом. http://ru.wikipedia.org/wiki/Сигнал Хачатрян Артуш

Данные— это зарегистрированные сигналы. Данные могут рассматриваться как записанные наблюдения, которые не используются, а пока хранятся. http://ru.wikipedia.org/wiki/Данные Хачатрян Артуш

Тезаурус

1. Тезаурус — это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.

http://synopsis.kubsu.ru/informatic/master/lecture/themes2_1_3.htm Степанищева Екатерина

Информационный процесс- процесс получения, создания, сбора, обработки, накопления, хранения, поиска, распространения и использования информации http://ru.wikipedia.org/wiki/Информационный_процесс Хачатрян Артуш

Свойства информации: -Объективность информации характеризует её независимость от чьего-либо мнения или сознания, а также от методов получения. Более объективна та информация, в которую методы получения и обработки вносят меньший элемент субъективности. -Полнота. Информацию можно считать полной, когда она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения набор показателей. Как неполная, так и избыточная информация снижает эффективность принимаемых на основании информации решений. [1] -Достоверность — свойство информации быть правильно воспринятой -Адекватность — степень соответствия реальному объективному состоянию дела. -Достоверность информации — мера возможности получить ту или иную информацию. -Актуальность информации — это степень соответствия информации текущему моменту времени. -Эмоциональность — свойство информации вызывать различные эмоции у людей http://ru.wikipedia.org/wiki/Информация#.D0.9A.D0.BB.D0.B0.D1.81.D1.81.D0.B8.D1.84.D0.B8.D0.BA.D0.B0.D1.86.D0.B8.D1.8F_.D0.B8.D0.BD.D1.84.D0.BE.D1.80.D0.BC.D0.B0.D1.86.D0.B8.D0.B8

                                       Хачатрян Артуш

Энтропия информации

1. Энтропия в теории информации — мера неопределённости сообщений.

http://www.wikiznanie.ru/ru-wz/index.php/%D0%AD%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%8F Степанищева Екатерина

Мера Хартли

1. Аддитивная мера

Эта мера предложена в 1928 году американским ученым Хартли, поэтому имеет второе название – мера Хартли. Хартли впервые ввел специальное обозначение для количества информации – I и предложил следующую логарифмическую зависимость между количеством информации и мощностью исходного алфавита:

I = l log h,

где I – количество информации, содержащейся в сообщении;

l – длина сообщения;

h – мощность исходного алфавита.

При исходном алфавите {0,1}; l = 1; h = 2 и основании логарифма, равном 2, имеем

I = 1*log22 = 1.

Данная формула даёт аналитическое определение бита (BIT - BInary digiT) по Хартли: это количество информации, которое содержится в двоичной цифре.

Единицей измерения информации в аддитивной мере является бит.

http://www.klgtu.ru/ru/students/literature/inf_asu/340.html Степанищева Екатерина

Мера Шеннона